Разработка модели искусственного интеллекта для диагностики болезни Меньера в МЦ SAMSUNG
Исследовательская группа из МЦ Самсунг разработала первую в мире технологию для диагностики болезни Меньера с помощью искусственного интеллекта, одного из заболеваний, вызывающих головокружение. Это первая «модель искусственного интеллекта», основанная на глубоком обучении и предназначенная для диагностики болезни Меньера. Исследование опубликовано в Scientific Reports, IF 4.122.
Исследовательская группа, используя алгоритм CNN, который полезен для изучения изображений и обработки шаблонов, создала модель INHEARIT – Inner ear Hydrops Estimation via Artificial Intelligence (Оценка гидропса внутреннего уха с помощью искусственного интеллекта). Она предназначена для анализа изображений МРТ внутреннего уха, полученных с использованием технологии глубокого обучения, автоматического разделения улитки и вестибулярных органов и расчета доли эндолимфатического гидропса в каждой области.
Чтобы проверить модель, исследовательская группа сравнила результаты, рассчитанные радиологом и отоларингологом, с результатами, рассчитанными ИИ на снимках МРТ 124 реальных пациентов. По данным исследовательской группы, степень соответствия между результатами расчетов была очень высокой – 0,971. Иными словами, это означает, что нет существенной разницы между результатами, рассчитанными людьми и искусственным интеллектом. Таким образом, ожидается, что, используя эту модель, можно будет сэкономить больше времени и усилий, чтобы сосредоточиться на более углубленной диагностике и, непосредственно, на самом лечении пациентов.